俄罗斯人工智能发展概览：从基础模型到主权战略

　　国家战略：主权AI与万亿卢布蓝图

　　2025年11月，在莫斯科举行的"人工智能之旅"国际会议上，俄罗斯总统普京签署了一系列法令，明确了AI发展的国家级任务。核心目标清晰而坚定：俄罗斯必须拥有自主的生成式人工智能技术体系，这关乎"国家主权、技术主权与价值主权"。

　　根据国家战略，到2030年，人工智能对俄罗斯国内生产总值的贡献应超过11万亿卢布。雅科夫伙伴公司与Yandex联合发布的研究报告给出了更为乐观的预测：7.9至12.8万亿卢布的年度经济效应，相当于预期GDP的5.5%。这一数字远超此前预测，主要归功于生成式AI的快速突破及其在商业领域的深度渗透。

　　战略落地的关键在于系统性推进。普京要求组建国家级任务组，统筹本土生成式AI模型的研发，同时规划覆盖全国的数据处理中心网络，并配套核能、火电、水电等能源基础设施。从算力底座到基础模型，再到行业应用，一个完整的AI生态正在形成。

　　技术突破：开源模型与文化适配

　　在技术层面，俄罗斯已展现出强劲的研发实力。2025年11月，俄罗斯联邦储蓄银行发布了GigaChat系列两款旗舰级混合专家模型——Ultra Preview和Lightning。前者是俄罗斯迄今规模最大的模型，在俄语任务质量指标上已超越DeepSeek V3.1，登顶MERA基准测试。后者则以紧凑高效见长，可在笔记本电脑本地运行。

　　更值得关注的是俄罗斯联邦储蓄银行的开放战略。这些模型的代码和权重通过MIT许可证向全球用户开放，允许商业使用。斯别尔高级副总裁安德烈·别列夫采夫直言："真正的技术主权意味着AI属于整个国家。任何俄罗斯公司都可以在封闭环境中安装这些模型，用内部数据微调，同时确保敏感信息不外泄。"

　　Kandinsky 5.0系列图像与视频生成模型的发布，标志着俄罗斯在视觉AI领域的突破。这些模型原生支持俄语提示，深刻理解俄罗斯文化语境，能生成带有西里尔文字的图像和视频。视频生成模型Video Pro可生成长达10秒的24帧高清视频，视觉质量比肩全球顶尖专有模型Veo 3。

　　应用落地：从企业到日常，从助手到代理

　　在俄罗斯，AI已不再是实验室里的概念，而是渗透进经济生活的毛细血管。

　　俄罗斯联邦储蓄银行将GigaChat深度融入业务流程，数百个AI代理正在处理文件、合成知识、实时辅助决策、编程开发。卡巴斯基实验室预测，未来一年将是"可用AI代理"之年——能够根据用户指令自主规划并执行一系列操作的智能程序。

　　Yandex的"阿利萨"AI助手代表了面向大众的AI应用。最新版阿利萨集成了语言模型、图像模型和多模态视觉语言模型，支持文件处理、图像识别、实时对话。用户可通过摄像头实时提问——指着地标问历史，对着冰箱问菜谱，甚至让AI参谋穿搭。Yandex专家帕维尔·卡普利亚强调，阿利萨深度适配俄语语境和文化习惯，与Yandex搜索、地图等服务深度集成，是俄罗斯人日常生活的数字伴侣。

　　VK集团则将大语言模型用于推荐系统、搜索技术和广告服务。邮件服务中，生成式模型用于简短摘要和文本撰写；VK视频平台用于自动生成字幕；部分客服请求已由AI处理，大幅减轻人工负担。

　　伦理与规范：对话世界的俄罗斯声音

　　在技术竞赛之外，俄罗斯同样重视AI伦理建设。2021年，联合国教科文组织通过了全球首份《人工智能伦理建议》，获得包括俄罗斯在内的190多个国家支持。

　　同年，俄罗斯人工智能联盟牵头制定了《国家人工智能伦理准则》。该准则明确了六大原则：以人类福祉为优先、开发与应用责任共担、人类对技术后果负责、信息透明度、合作重于竞争、技术应用须带来真实社会效益。目前已有超过40个国家的1200多家机构签署加入。

　　拉夫罗夫外长曾特别指出，俄罗斯在联合国教科文组织框架内推动AI伦理的努力已取得显著成效。这套伦理体系正在向医学、教育等垂直领域延伸，为全球AI治理贡献俄罗斯方案。

　　展望未来：多模态、自主性与数字舒适

　　俄罗斯AI研究者对未来十年做出清晰预判。混合模型将成为主流——融合机器学习、符号推理与科学知识，同时在文本、图像、视频、音频等多模态间自由穿梭。能够理解物理世界和几何空间的模型，将彻底改变人类与AI的交互方式。

　　俄罗斯联邦储蓄银行的基里尔·松采夫认为，AI将发展出多级推理、自主规划等新型认知能力。VK的德米特里·孔德拉什金则预测，推荐系统将沿着多模态模型、图神经网络、智能代理三条路径演进。

　　Yandex的卡普利亚描绘了一个更近的未来：AI代理将更懂用户偏好，适应生活节奏，无需人工干预即可完成多步骤任务。可穿戴设备与语音控制将普及，智能模型成为"数字舒适"的一部分——人类得以从琐碎中解放，聚焦于真正有意义的事务。

　　从普京总统签署的国家战略，到斯别尔开源的世界级模型；从阿利萨助手的日常陪伴，到伦理准则的国际共识——俄罗斯正在构筑一条自主、开放、文化适配的人工智能发展道路。这不仅是技术竞赛的参与，更是一场关于"数字主权"的深思。当越来越多国家意识到AI关乎价值与文化认同，俄罗斯的经验或许能提供一面镜子：技术可以全球化，但智能必须扎根于本土的土壤。