俄罗斯十二所人工智能人才重点培养高校汇总

　　2025年，俄罗斯联邦数字发展部正式公布国内人工智能人才定点培养高校名单，名单收录俄罗斯13个地区的22所院校。整套人才培养体系分为两大层级，数据科学层级主要负责人工智能模型的二次训练与参数调试工作，高级数据科学层级的在读人员，可参与人工智能前沿科研攻关与全新模型研发工作。入选该培养体系的高校，共计开设72门人工智能优质核心课程，在校生可入驻各类科技企业、行业机构开展专业实习，深度参与人工智能领域的各类科研项目。

　　俄罗斯人工智能行业联盟自2023年起，启动国内人工智能专业高校年度评级工作，参评院校均开设正规人工智能本科培养项目。评级工作围绕多项核心维度开展评估，涵盖毕业生市场就业适配情况、人工智能教学内容的前沿性、校园就读配套条件以及高校对外合作项目落地成效等内容。

　　国立高等经济大学（Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»）设有专属人工智能研究中心，中心科研团队常年推进四项全球性人工智能研究课题，落地三十余项应用型科研项目。学校计算机科学系在应用数学与信息学本科专业框架下，开设人工智能工程特色培养方向。学校圣彼得堡校区信息、物理与技术学院，开设应用数据分析与人工智能本科专业，同时配套开设线上人工智能硕士课程，搭建起完整的全学段人才培养体系。

　　圣彼得堡国立信息技术、机械与光学大学（Национальный исследовательский университет ИТМО）设立俄罗斯规模领先的人工智能研究所，校内人工智能技术学院，与工业强人工智能研究中心、国家认知技术研发中心长期开展联合办学与科研协作。学校开设多个人工智能相关硕士专业，涵盖大数据与机器学习、工业人工智能、人工智能与行为经济学等方向，同时设置人工智能工程本科专业。本科一年级学生即可入驻合作科研机构开展实操工作，积累一线项目研发经验，学校同时开设体系完善的线上硕士培养项目。

　　莫斯科物理技术学院（Московский физико-технический институт）应用数学系开设前沿人工智能技术硕士专业，该专业仅设置公费招生名额。课程体系覆盖机器学习、生成式网络、数据科学等核心领域，在读学生可申请专项资助，获取头部科技企业超级算力的使用权限。专业教学聚焦基础人工智能理论与多模态人工智能技术研究，这所坐落于莫斯科州的高校，也是俄罗斯首个允许数学专业学生借助人工智能工具完成课业的院校，学生可依托人工智能完成课题设定、答案核验、逻辑漏洞排查等各类学习任务。

　　因诺波利斯大学（Университет Иннополис）搭建的人工智能教学体系，涵盖人工智能数学基础、数据工程、智能机器人系统研发等核心内容，全面融入机器学习、机器视觉等前沿技术模块。学校开设全英文授课硕士专业，聚焦数据分析与人工智能技术研发，适配软件产品开发领域的人才培养需求。

　　南联邦大学（Южный федеральный университет）于2025年完成人工智能专业首届招生，本科阶段设置两个差异化的人工智能培养方向。其中一个方向面向前沿科研领域，主攻人工智能基础理论研究与神经网络架构设计；另一个方向聚焦产业落地，培育人工智能场景化解决方案开发与模型调试专业人才。相关教学工作由校内沃罗维奇数学、力学与计算机科学研究所，以及塔甘罗格计算机技术与信息安全研究所两大机构共同承接。

　　圣彼得堡国立大学（Санкт-Петербургский государственный университет）自2024年起正式落地人工智能系列教学项目，是俄罗斯国内五所开设机器学习数学专业的核心高校之一。该专业将数学基础教育与产业机器学习实操训练深度结合，学校同步开设人工智能与数据科学、应用计算机技术与人工智能两大配套专业，分别对应人工智能开发、系统分析与管理领域的人才培育需求。在校生可进入俄罗斯头部科技企业开展实习，合作单位包含Yandex、俄罗斯联邦储蓄银行、VK等知名平台，相关专业采用俄语、英语双语教学模式。

　　莫斯科鲍曼国立技术大学（Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана）依托信息与控制系统学院开展人工智能人才培养工作，课程教学围绕自动化信息处理与控制系统中的人工智能应用、大数据系统开发、智能数据分析平台搭建等核心技术内容展开。

　　乌拉尔联邦大学（Уральский федеральный университет имени Б.Н. Ельцина）已正式准许校内师生在教学、科研、行政管理工作中使用神经网络与人工智能工具，借助智能工具简化重复性工作、定制个性化教学方案，为学术创新与自主学习预留充足时间。学校为推荐系统开发、人工智能工程方向的学生设置个性化培养路径，培养难度依据俄罗斯统一考试成绩或校内测试结果划定，学生从大二阶段可自主选配所需的专业课程。

　　俄罗斯人民友谊大学（Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы）人工智能学院已稳定运营两年，开设机器学习、神经网络、机器视觉、大数据分析等核心专业方向。人工智能技术全面融入日常教学流程，用于协助院校制定个性化培养方案、匹配专业科研导师、推送学术选题，同时实现课业检查的自动化处理。

　　俄罗斯联邦政府财政金融大学（Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации）搭建三层阶梯式人工智能人才培养体系，分别为应用机器学习本科专业、应用机器学习硕士专业、人工智能与机器学习博士专业。校内人工智能教研室下设机器视觉实验室与数据分析教学科研实验室，实验室重点推进城市大语言模型项目，搭建依托大语言模型技术打造的虚拟城市居民仿真系统。

　　莫斯科斯科尔科沃科学技术学院（Сколковский институт науки и технологий）开设多个人工智能相关硕士专业，覆盖人工智能基础研究、应用型模型研发等多个方向，同时联合Яндекс公司开设机器人领域智能模型研发专项课程。相关专业全程采用英文授课，招生采用申请制模式，通过选拔的学员可免除学费，同时申领学院专项奖学金。

　　莫斯科工程物理国立核研究大学（Национальный исследовательский ядерный университет «Московский инженерно-физический институт, МИФИ»）开设信息系统研发认知过程建模相关课程，同时开设极限编程、人工智能工程等特色专业。校内化学信息学与计算生物化学硕士专业，依托人工智能、应用化学、实验生物学、机器学习多学科交叉体系，培育复合型技术人才。

　　本次汇总的十二所俄罗斯高校，完整展现出俄罗斯人工智能专业高等教育的整体布局与培养特色。依托国家定点人才培养规划，俄罗斯多区域高校形成了层级清晰、覆盖全面的人工智能教学体系，课程资源涵盖基础理论研究、前沿技术研发、产业落地应用等多个维度，同时覆盖本科、硕士、博士完整培养学段。

　　各高校结合自身办学特色搭建差异化人才培养模式，部分院校深耕基础科研与多模态人工智能技术，部分院校聚焦工业应用、大数据分析、智能机器人等实操领域，部分院校依托交叉学科，培育复合型人工智能技术人才。同时，俄罗斯人工智能高等教育体系具备较强的开放性，多所院校开设英文授课项目、线上研修课程，配套企业实习、科研项目、奖学金资助等培养资源，面向全球留学生敞开学习渠道。依托常态化高校评级机制与校企合作模式，俄罗斯人工智能专业教学内容持续更新，贴合行业发展趋势，持续为人工智能领域输送专业技术人才。